Google ha anunciado recientemente Supply Chain Twin, una nueva solución de Google Cloud que permite a las empresas construir lo que se conoce como gemelo digital -una representación digital de su cadena de suministro física- mediante la organización de los datos para obtener una visión más completa de los proveedores, los inventarios y eventos como el clima.
Junto a Supply Chain Twin llega el módulo Supply Chain Pulse, que puede utilizarse con Supply Chain Twin para proporcionar cuadros de mando, análisis, alertas y colaboración en Google Workspace.
La mayoría de las empresas no tienen visibilidad de sus cadenas de suministro, lo que da lugar a la falta de existencias en los minoristas y al envejecimiento del inventario en los fabricantes.
Se calcula que en 2020, sólo los artículos sin existencias costarán 1,14 billones de dólares. El último año y medio de interrupciones en la cadena de suministro ha demostrado aún más la necesidad de conocer las operaciones para ajustar dinámicamente las rutas de la flota y los niveles de inventario.
Con Supply Chain Twin, las empresas pueden reunir los datos de múltiples fuentes permitiendo compartir las vistas de los conjuntos de datos con proveedores y socios.
La solución es compatible con los sistemas empresariales que contienen las ubicaciones, los productos, los pedidos y los datos de las operaciones de inventario de una organización, así como los datos de los proveedores y socios, como los niveles de existencias e inventario y el estado del transporte de materiales. Supply Chain Twin también se nutre de fuentes públicas de datos contextuales como el clima, el riesgo y la sostenibilidad.
Los enfoques de simulación de los «gemelos digitales» se han impuesto en otros ámbitos. Por ejemplo, SenSat, con sede en Londres, ayuda a clientes de los sectores de la construcción, la minería, la energía y otros a crear modelos de ubicaciones para proyectos en los que están trabajando.
GE ofrece una tecnología que permite a las empresas modelar gemelos digitales de máquinas reales y seguir de cerca su rendimiento. Y Microsoft proporciona Azure Digital Twins y Project Bonsai, que modelan las relaciones e interacciones entre personas, lugares y dispositivos en entornos simulados.
«Los datos aislados e incompletos limitan la visibilidad que las empresas tienen de sus cadenas de suministro», dijo Hans Thalbauer, director general de la cadena de suministro y logística de Google Cloud, en un comunicado.
«Supply Chain Twin permite a los clientes obtener una visión más profunda de sus operaciones, ayudándoles a optimizar las funciones de la cadena de suministro, desde el abastecimiento y la planificación hasta la distribución y la logística.»
Supply Chain Pulse
Supply Chain Pulse, que también se ha lanzado esta semana, ofrece visibilidad en tiempo real, gestión de eventos y optimización y simulación basadas en la IA.
Gracias a ella, los equipos pueden profundizar en las métricas operativas con paneles de rendimiento que facilitan la visualización del estado de la cadena de suministro.
Además, pueden establecer alertas que se activan cuando las métricas alcanzan los umbrales definidos por el usuario y crear flujos de trabajo que permiten a los usuarios colaborar para resolver problemas.
Las recomendaciones del algoritmo impulsado por la IA de Supply Chain Pulse sugieren respuestas a eventos, señalan problemas más complejos y simulan el impacto de situaciones hipotéticas.
En las próximas semanas, los clientes de Google Cloud podrán recurrir a socios de integración de datos, aplicaciones y sistemas como Climate Engine, Craft, Crux, Project44, Deloitte, Pluto7 y TCS para integrar Supply Chain Pulse y Supply Chain Twin en sus configuraciones actuales. Renault es una de las empresas que ha desplegado Supply Chain Twin para obtener una visión del inventario, los proveedores y más.
Supply Chain Twin y Supply Chain Twin siguen al despliegue de Visual Inspection AI de Google, otra solución industrial que utiliza la IA para detectar defectos en los productos fabricados.
La logística, la fabricación, el comercio minorista y los productos de consumo están experimentando un resurgimiento a medida que los empresarios buscan modernizar sus fábricas y acelerar las operaciones.
Según una encuesta de PricewaterhouseCoopers de 2020, las empresas del sector manufacturero esperan un aumento de la eficiencia en los próximos cinco años atribuible a las transformaciones digitales.
Una investigación de McKinsey con el Foro Económico Mundial sitúa el potencial de creación de valor de los fabricantes que apliquen la «Industria 4.0» -la automatización de las prácticas industriales tradicionales- en 3,7 billones de dólares en 2025.
Noticia tomada de: Venture Beat / Traducción libre del inglés por World Energy Trade
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