La analítica avanzada conforma parte de tecnologías emergentes en las cuales las compañías petroleras deben recurrir, debido a que encontrar, extraer, así como producir petróleo y gas se está volviendo aún más desafiante y el sector de Oil & Gas debe hacer uso de esta técnica en un intento por superar los retos.
Es cierto que las herramientas de software han avanzado y las compañías petroleras pueden mejorar sus operaciones y procesos de producción. La analítica avanzada tiene el potencial de mejorar el proceso operativo en toda la cadena de valor de petróleo y gas.
Beneficios del proceso de analítica avanzada
Desde exploración hasta producción, procesamiento, venta minorista, distribución y operaciones administrativas. Los análisis de petróleo y gas marcarán el comienzo de una nueva ola de eficiencia operativa y ayudarán a ahorrar esfuerzos, tiempo y costos. A continuación, se listan ciertas formas en que esta tecnología puede garantizar una ventaja competitiva:
1. Entrega de información en tiempo real
La perforación de un pozo, en el fondo marino, es una tarea bastante compleja y requiere un alto grado de planificación, precisión y ejecución. Mientras se perfora un pozo, existe una necesidad constante de un proceso de comunicación continuo en tiempo real. Se transmite información valiosa a los expertos y al equipo que ejecuta el proceso, ayudándoles a comprender la situación.
Este tipo de información advierte a los equipos de problemas inminentes y ayuda a evitarlos, incluso antes de que ocurran. Otra ventaja de la analítica avanzada es su capacidad de transmitir información relevante en tiempo real y ayudar directamente a monitorear el proceso de perforación de forma remota.
2. Análisis prescriptivo de ejecuciones
Las herramientas de dirección y registro se utilizan durante las operaciones de fondo de pozo. Estas están integradas con sensores IoT que pueden transmitir datos sobre el estado de las operaciones de fondo de pozo.
La tecnología de analítica avanzada ayuda a analizar los datos derivados de numerosas ejecuciones que contienen miles de observaciones. Todo lo cual puede ayudar a predecir las posibilidades de éxito de cualquier operación dada. Este análisis permite comprender qué condiciones operativas aumentan las posibilidades de falla.
3. Mantenimiento predictivo
Las diversas herramientas y equipos utilizados en la perforación pueden almacenar y transmitir datos a través de sensores IoT. La analítica avanzada logra ayudar a predecir estos requisitos de mantenimiento a través de un análisis exhaustivo de su estado después de cada trabajo.
El monitoreo remoto y la posibilidad de tomar acciones a distancia ha sido uno de los propósitos básicos de IoT desde hace años. Si bien, se han incorporado nuevos sensores, drones de monitoreo, redes de comunicación dedicadas y demás tecnologías, el objetivo parece ser siempre el mismo, entonces ¿qué ha cambiado con el tiempo?
La respuesta está en que no basta sólo con tener los datos, si no en qué hacer con ellos y cómo sacarles provecho. Es decir que la respuesta está en la combinación de volumen de datos que genera IoT, su complejidad y velocidad de crecimiento (Big Data) más la capacidad de análisis que pueden ofrecer las nuevas técnicas de Machine Learning.
Hoy en día, toda esta información puede ser sumamente valiosa para la gestión dentro de un pozo petrolero o refinería, debido a que puede servir para realizar mantenimiento predictivo y preventivo de equipos, anticiparse a posibles fallas y reducir el tiempo no productivo a valores antes inalcanzables.
Incluso, pueden evitarse costos sustanciales de reparación y mantenimiento, obtener una visión más precisa de la utilización de recursos físicos y energéticos y fomentar un consumo más sustentable de estos. También puede prevenir la ocurrencia de derrames de petróleo y otros accidentes, reduciendo el impacto ambiental y la huella de carbono.
Por todo esto, la incorporación del IIoT en Oil & Gas podría mejorar su eficiencia operacional, permitiendo su crecimiento a largo plazo. Es muy posible que estas tecnologías se vuelvan cada vez más necesarias para que la industria de Oil & Gas se mantenga competitiva en el mercado en un futuro no muy lejano.
4. Análisis basados en IA
Una enorme cantidad de datos flota en los sistemas de las compañías de Upstream Oil, pero lamentablemente, no capitalizan completamente esos datos. El análisis basado en inteligencia artificial ayuda a las empresas a automatizar el proceso de recopilación, segregación y clasificación de datos y contenido para que puedan utilizarse en todos los departamentos.
Estos datos y conocimientos ayudan a las empresas a mejorar los niveles de productividad al minimizar las redundancias y garantizar el acceso a datos importantes a distancia. La analítica basada en IA también ayuda a aumentar la velocidad de producción y a reducir los riesgos en el desarrollo del sitio del pozo.
Conclusión – Visión de futuro
El entorno político impredecible seguirá desempeñando un papel clave en la dirección de la industria del petróleo y el gas. Pero dicho esto, las compañías petroleras con visión de futuro, se concentrarán en lo que se puede hacer internamente para mantener el efecto en cascada de los factores externos.
No hay duda de que el análisis avanzado junto con IoT traerá varias mejoras y ayudará a las compañías petroleras a tener esa ventaja competitiva. El aumento de las tasas de producción y recuperación de petróleo, las operaciones optimizadas, las innovaciones en exploración y el mantenimiento predictivo se encuentran entre una serie de beneficios de la analítica avanzada. A medida que la industria del petróleo y el gas avanza lentamente hacia el cierre de la segunda década del milenio.
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